PostgreSQL 有很多丰富的开箱即用的数据类型,从标准的数字数据类型、到几何类型,甚至网络数据类型等等。虽然很多人会忽略这些数据类 型,但却是我最喜欢的特性之一。而数组数据类型正如你所期望的,可以在 PostgreSQL 存储数组数据,有了这个特性,你可以在单个表中实现以往需要多个表才能实现的存储要求。
为什么要使用数组来存储数据,如果你是应用开发人员,那么在数据库中使用同样的模型来存储程序中的数据,何乐而不为呢。况且这样的做法还能提升性能。下面我们将介绍如何使用 PostgreSQL 的数组类型。
假设你在一个网站上购买物品,那么你所购买的信息就可以用下面这个表来表示:
CREATE TABLE purchases ( id integer NOT NULL, user_id integer, items decimal(10,2) [100][1], occurred_at timestamp );
在这个表中,拥有一个数组字段来保持多个商品记录,包括:
- 购买商品的编号
- 数量
- 价格
要往这个表里插入数据的 SQL 如下:
INSERT INTO purchases VALUES (1, 37, '{{15.0, 1.0, 25.0}, {15.0, 1.0, 25.0}}', now());
INSERT INTO purchases VALUES (2, 2, '{{11.0, 1.0, 4.99}}', now());
一个更有实际意义的例子是标签的使用,你可以用标签来标识购买的物品:
CREATE TABLE products ( id integer NOT NULL, title character varying(255), description text, tags text[], price numeric(10,2) );
你可使用基本的查询语句来获取数据:
SELECT title, unnest(tags) items FROM products
你还可以使用 Postgres 的 Gin and Gist 索引来根据指定的标签快速搜索产品:
-- Search where product contains tag ids 1 AND 2 SELECT * FROM products WHERE tags @> ARRAY[1, 2] -- Search where product contains tag ids 1 OR 2 SELECT * FROM products WHERE tags && ARRAY[1, 2]
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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