案例
例如,有个 GET 接口,可以批量获取用户信息"htmlcode">
> curl 'http://localhost:8080/user/1,2,3' [ { "user_id":1, "other_suff":... }, { "user_id":2, "other_suff":... }, { "user_id":3, "other_suff":... } ]
同时,我们要将用户信息和他们的某些订单信息放在一起,组装成为"htmlcode">
[ { "user_info":{ "user_id":1, "other_suff":... }, "order_info":{ "order_id":1, "user_id":1, "other_suff":... } }, { "user_info":{ "user_id":2, "other_suff":... }, "order_info":{ "order_id":2, "user_id":2, "other_suff":... } }, { "user_info":{ "user_id":3, "other_suff":... }, "order_info":{ "order_id":3, "user_id":3, "other_suff":... } } ]
分析
解决这个问题很简单:把user信息和order信息的json用工具解析得到结构体,然后调用他们的接口得到数据,根据id关联和拼装,最后返回。
这样的做法存在的一个问题是,代码解析了user和order的完整结构。如果user接口返回的用户信息增加了字段,我们这里的结构体要同步更新,否则我们给出的数据就是不完整的。(这可能是很痛苦的,你要求别的团队加字段,得排期...)
其实我们作为数据的“中间商”,只关心user接口json里的 user_id ,我们使用这个字段关联order数据。对于user信息里的 other_suff 或者其他数据,我们并不关心,只要保证完整传出去就好了。
根据 https://golang.org/pkg/encoding/json/#Unmarshal ,可以知道直接丢一个 map[string]interface{} 给 json.Unmarshal 也可以正常解析的,于是我们可以写出比较通用的透传代码。
type Content []map[string]interface{} func (c Content) GetByFieldName(name string, defaultVal interface{}) infterface{} { for _, item := range c { val, ok := item[name] if !ok { continue } if val == nil { return defaultVal } return val } return defaultVal } func getUserContentByIDs(ids []int) Content { ... var c Content err := json.Unmarshal(jsonData, &c) ... return c } func getOrderContentByUserIDs(ids []int) Content {.../*同上*/} func Handler(userIDs []int) []Combine { users := getUserContentByIDs(userIDs) orders := getOrderContentByUserIDs(userIDs) // 这里假设用户和订单是一对一的关系 ret := make([]Combine, 0, len(users)) for _, u := range users { for _, o := range orders { userID := u.GetByFieldName("user_id", 0) orderUserID := o.GetByFieldName("user_id", 0) if userID != 0 && userID == orderUserID { ret = append(ret, Combine{ UserInfo: u, OrderInfo: o, }) break } } } return ret }
P.S. 在上面的例子中,每次查询Content都要遍历数组。如果数据量大或者查询频繁,可以在初始化Content的时候,根据item的唯一标标识,再给Content根据封装一个map,提高查询效率。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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